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車牌自動識別停車場智能道閘系統
時間:2016-11-30  來源:互聯網

 

在商業停車場的管理中,出入車輛的管理是一個重要的方面,需要對各種車輛實時地進行嚴格的管理,對其出入的時間進行嚴格的監視,并對各種車輛進行車牌號碼的登記和收費。由于出入車輛較多,車流量大,如果對每輛車都進行人工判斷,既費時,又不利于車輛的管理和查詢,效率低下。為了改善這種與現狀不相稱的管理模式,需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化,并以計算機網絡的形式進行管理,對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件,實現停車場管理的高效率、智能化。

 該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法,無需地感觸發,對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入小區入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數據,入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

 系統自動識別進入場區車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合法身份,自動比對黑名單庫,包括出入口管理,內部管理,采集,存儲數據和系統工作狀態,以便管理員進行監控,維護,統計,查詢和打印報表等工作。車輛出入場區,完全處于系統監控之下,使場區的出入,收費,車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠的優點。

其主要特點如下:

l  識別系統對環境的依賴性降低至最低程度,可實現全天候正常工作,且識別率保持 較高水平。

l  基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。

l  可識別的最小號牌寬度為80個像素。適應復雜的氣候及光照條件,如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

l  實現對視頻圖像的逐幀處理,視頻流觸發,不用埋設地感線圈,避免破壞路面。

l  工程安裝簡便、運行穩定。 無需地感及車輛檢測器,節省成本且施工簡單快速,極大的縮短施工時間。

l  具有極高的處理能力,對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理,不依賴于單 張圖片,有效提高設備對復雜環境的適應能力。

對不同光照的適應能力  在工程現場環境比較復雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾,特別是采用外觸發方式的識別設備,其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片,當抓拍的瞬間,車輛牌照處在受干擾位置,會造成誤識別。車輛在運動過程中,角度、光照是不斷變化的,總會在某些時刻車牌是清晰的,一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別,因此車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。


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